Anbefalinger af materialer

Formålet med anbefalingerne er at inspirere ved at give brugeren forslag til relevante materialer, som de ikke specifikt har søgt efter.

Anbefalingerne dannes på baggrund af to hovedtyper af datakilder:

• Brugerdata såsom udlånsdata, klikdata (adfærd) fra Bibliotek.dk og andre tjenester.
• Metadata såsom appelord og emneord.

De forskellige datakilder og datatyper giver forskellige relationer mellem materialer. Derfor giver kombinationen af flere datakilder de mest relevante anbefalinger og sikrer understøttelse af aktualitet, kvalitet og alsidighed.

For nogle materialer kan der være begrænset metadata, hvilket kan resultere i mindre relevante anbefalinger. Dette kan også gælde for nye materialer, hvor der endnu ikke er opsamlet klikdata.

Anbefalingerne udvælges gennem sampling (delmængde), hvilket betyder at de mest relevante materialer vises oftest. Samtidig blandes disse med enkelte materialer, hvis relevans endnu ikke er fastslået. Dette gøres for at understøtte serendipitet og undgå selvforstærkende filterbobler. Selvom der kan forekomme mindre relevante materialer, vil de udgøre en lille andel af anbefalingerne, så brugeren primært præsenteres for relevante forslag.

Eksempel fra Bibliotek.dk på Minder om-anbefalinger for titlen Konspirationsteorier : 40 populære sammensværgelser:

Anbefaleren indeholder desuden følgende funktioner:

• Feature-normalisering:
  Feature-normalisering sikrer, at materialer med flest klik ikke automatisk får førstepladsen. På den måde får både populære og mindre populære materialer en fair placering og modvirker dannelse af filterbobler.
• Authorflooding-begrænsning: 
  Der optræder maksimalt to materialer af samme ophav i et anbefalingsbånd for at sikre en bredere variation af anbefalinger.
• Kontekstfiltrering: 
  Anbefalingerne tilpasses brugerens kontekst. For eksempel vil anbefalinger på en børnebogsside udelukkende bestå af børnebøger. Følgende kontekstfiltre er aktive:
  • Publikum (børn/voksne)
  • Værktype (bog/film)
  • Sprog
• Lokaliseringsfiltrering:
  Anbefalingerne kan filtreres baseret på lokalitet, så brugeren kun præsenteres for materialer, der er tilgængelige på en given lokalitet. Dette sker via den profil, der anvendes til at kalde anbefaleren gennem FBI API’et.

Anbefalinger er udstillet gennem funktionen Local Recommendations i FBI API.

Vi tager meget gerne mod input til at gøre anbefalingerne bedre. Hvis du undrer dig over anbefalinger på Bibliotek.dk eller i Folkebibliotekernes CMS, som ikke giver mening, så kontakt DBC DIGITALs kundeservice med information om hvilket materiale anbefalingerne er fundet på og, hvad det er, der ikke fungerer.